전체 글25 린치핀 - 세스 고딘 작품 및 작가 소개"린치핀"은 톱니바퀴가 아닌, 무수한 부품 중 하나가 아닌, 꼭 필요한 사람, 대체 불가능한 사람즉, 린치핀이 되기 위한 조언들을 건네주는 책입니다. 세스 고딘(Seth Godin)은 세계적인 마케팅 구루이자 비즈니스 전략가입니다. 스탠퍼드에서 MBA를 마쳤으며 야후의 마케팅 부사장이기도 했습니다. 작가로도 활약한 바가 있는데, 비즈니스 철학을 담은 20여 권의 글로벌 베스트셀러를 퍼냈습니다. 기억에 남는 내용 & 발췌 & 느낀점린치핀이 되면 린치핀이 되기 위한 동기부여를 주는 글이에요. 린치핀은 단순히 주어진 일을 수행하는 사람이 아니라, 조직에 가치를 더하는 존재입니다. 그렇다면 회사에서 훨씬 뛰어난 사람(린치핀)을 찾는다면?- 인간적이고 다양한 인간관계를 맺고 더 성숙한.. 2025. 3. 15. 찰스 두히그 - 대화의 힘 작품 및 작가 소개"대화의 힘"은 '대화' 같은 보편적인 주제를 새롭고 흥미로운 사례로 풀어내 읽는 재미를 선사하고, 거기에 명확한 솔루션을 제시합니다. 이 책은 탁월한 슈퍼 커뮤니케이터들의 능력을 깊이 분석해, 그들의 비법을 낱낱이 공개합니다. 백신 반대주의를 설득하는 의사, 스파이를 포섭하는 CIA 요원, 몇 마디 질문으로 상대의 마음을 여는 배심원 등의 슈퍼 커뮤니케이터는 최악의 상황을 최고의 상황으로 반전시킵니다. 이 "대화"라는 무기를 통해서 말이죠. 책이 제시하는 대화의 기술을 자신의 것으로 만든다면, 독자 여러분도 슈퍼 커뮤니케이터가 될 수 있을 것입니다! 찰스 두히그(Charles Duhigg)는 미국을 대표하는 저널리스트이자 논픽션 작가입니다. 뉴욕 타임즈의 기자로 활동하며 퓰리처상을 .. 2024. 12. 15. HRD-Net, 이렇게 바꾸면 어떨까요? 사용자의 눈으로 본 UX 개선 아이디어 문득, 그런 생각이 들었어요."난 그냥 빠르게 출결하고 가고 싶은데, 왜 이렇게 복잡하지?" 앱을 열고 → QR을 누르고 → 입실을 누르고 → 확인 까지 눌러야 하더라고요. 총 네 번의 터치가 필요했죠. 네 번이 뭐 대단하냐고 생각할 수도 있겠지만, 조금 늦게 도착했거나 급하게 나가야 할 땐 이 과정이 꽤 번거롭고 불편하게 느껴졌어요. 그래서 생각했죠. "이걸 한 번으로 끝낼 수 있으면 얼마나 편할까?" 물론, HRD-Net은 정부 사업 앱이라는 특성이 있어서 실제로 크게 바꾸긴 어렵겠지만, 사용자가 조금이라도 더 편리하게 쓸 수 있도록 개선할 수는 있지 않을까 싶었어요. 완벽히 바꾸는 게 아니라 사용자 경험 중심의 제안을 해보자!라는 마음으로 접근했죠. 그리고 Figma를 활용해서 새로운 UI/UX를 .. 2024. 12. 13. 리더의 시선으로 보는 프로젝트 후기 (with 클로디) 안녕하세요!제가 리더로서 2주 동안 진행한 프로젝트에 대한 경험과 Lesson-Learn을 공유해 드리려고 합니다. “2주 동안의 프로젝트? 너무 짧지 않아?”라고 생각하실 수도 있겠죠?네, 저도 처음엔 그렇게 느꼈습니다. 하지만 짧은 시간 속에서도 깊이 몰입하며, 잠도 줄이고 최선을 다해보았습니다...! 이번 프로젝트에서 리더로서 느낀 단 하나의 포인트는 '리더는 구성원들이 싫어하더라도 때로는 결정을 빨리 해야 한다'입니다. 늦은 결정보다 빠른 결정이 때로는 완결에 크게 기여하기 때문이죠. 제가 리더로서 어떤 방식으로 팀과 협업했는지, 그리고 프로젝트를 통해 얻은 통찰과 교훈을 차근차근 공유해 보겠습니다. 먼저, 프로젝트의 배경과 도메인부터 간단히 설명해볼게요! 프로젝트 개요동대문의 의류사업은 전통적.. 2024. 12. 9. AI 글쓰기 (12) 1. 정의 내리기 글쓰기XG부스트(XGB) XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)는 Gradient Boosting 알고리즘을 기반으로 한 고성능 머신러닝 라이브러리로, 빠른 속도와 높은 예측력을 자랑한다. 과적합 방지, 결측치 자동 처리, 정규화, 그리고 Feature Importance 제공 등의 기능을 통해 회귀, 분류, 추천 시스템 등 다양한 분야에 활용된다. 병렬 처리와 사용자 정의 손실 함수 지원으로 대용량 데이터에서도 효율적으로 사용할 수 있다. 2. 현상 논평 글쓰기2025년 인공지능은?..."AI 에이젠트가 주도하는 세상 속으로..." 사실적 해석 : AI 기술은 의료, 금융, 제조, 에너지 등 다양한 산업에서 혁신을 주도하며, 에이전틱 AI와 엣지 AI가 핵.. 2024. 11. 23. AI 글쓰기 (11) 1. 정의 내리기 글쓰기릿지& 라쏘 회귀 (다중 회귀) 릿지(Ridge)와 라쏘(Lasso) 회귀는 다중 회귀분석의 과적합 문제를 해결하기 위한 정규화 기법입니다. 릿지 회귀는 L2 정규화를 사용하여 모든 특성의 계수를 작게 만듭니다. 이는 모든 변수를 유지하면서 다중공선성 문제를 완화시킵니다. 라쏘 회귀는 L1 정규화를 적용하여 일부 특성의 계수를 정확히 0으로 만듭니다. 이로 인해 변수 선택 효과가 있어 모델을 더 단순하게 만들고 해석을 용이하게 합니다. 두 방법 모두 과적합을 방지하고 모델의 일반화 성능을 향상시키는 데 도움을 줍니다. 데이터 특성과 분석 목적에 따라 적절한 방법을 선택하거나, 두 방법을 결합한 엘라스틱넷(Elastic Net) 회귀를 사용할 수 있습니다. 2. 현상 논평 글쓰기삼.. 2024. 11. 18. 이전 1 2 3 4 5 다음
