llm2 AI 글쓰기 (6) 1. 정의 내리기 글쓰기결정트리(Decision Tree) 데이터 분석과 기계 학습에서 사용하는 지도 학습 알고리즘의 하나로, 데이터를 분류하거나 예측할 때 쓰인다. 나무(tree) 구조 형태를 취하고 있어 '결정 트리'라고 불리며, 루트 노드(root node)에서 시작해 각 가지(branch)가 질문이나 조건에 따라 분기하며 최종적으로 리프 노드(leaf node)에서 결론에 도달하는 방식으로 작동한다. 근거가 명확하도 중요도를 알 수 있는 장점이 있지만 질문 자체가 랜덤이기에 결과가 달라지거나, 질문이 많아지면 과적합 문제가 발생한다. 2. 현상 논평 글쓰기서울대 연구팀, 챗GPT 등 대형언어모델 ‘환각증세’ 완화해주는 기술 개발 사실적 해석 : 서울대학교 컴퓨터공학부 지능형데이터시스템 연구팀.. 2024. 11. 12. 움직이지 않는 에스컬레이터 걷는데.. 왜 감각이 이상해?? (with AI 답변 분석) 문득 멈춰있는 에스컬레이터를 걷다가 생각났다.분명 에스컬레이터는 움직이지 않는데 왜 움직이는듯한 느낌이 들고 묘한 감각을 받을까?궁금해서 우리 LLM(거대언어모델) 형님들에게 물어봤다. 총 6개의 AI에게 같은 질문을 했고 답변들은 비슷했다.하지만 각 AI별 답변 형태는 달랐고, 이를 이해하는 데 있어서는 개인별 선호가 다를 듯하다. 질문에 대한 답을 정리해 보면 우리가 익숙했던 행동에 대해 뇌의 착각이 일어난다는 것이다. 즉, 시각과 촉각의 차이가 혼란을 일으켜 묘한 감각을 일으키는 것이다. 지하철에 있는 일자 무빙워크나 대형마트에 있는 무빙워크를 생각했을 때 작동하지 않는다면 위와 비슷한 느낌이 든다.이는 에스컬레이터와 같은 방식으로 착각을 불러일으키는 것이라 생각한다. LLM 같은 질문별 대답방.. 2024. 10. 6. 이전 1 다음
