k-means-clustering1 AI 글쓰기 (7) 1. 정의 내리기 글쓰기K-means-clustering K-means 클러스터링은 데이터를 유사한 특성끼리 K개의 그룹으로 나누는 비지도 학습 알고리즘이다. 먼저, K개의 중심점을 임의로 설정하고, 각 데이터 포인트를 가장 가까운 중심점에 할당해 클러스터를 만든다. 이후 각 클러스터의 중심을 재계산하고, 이 과정을 중심점이 더 이상 변하지 않을 때까지 반복한다. K-means는 계산이 빠르고 고차원 데이터에도 유용하지만, 초기값과 K값에 따라 결과가 달라질 수 있어 신중한 설정이 필요하다. 2. 현상 논평 글쓰기구글 딥마인드, 단백질 구조 예측 AI '알파폴드3' 오픈소스로 전격 공개..."인류의 건강과 복지에 크게 기여할 것" 사실적 해석 : 구글 딥마인드(Google DeepMind)는 11월 .. 2024. 11. 13. 이전 1 다음