라쏘 회귀1 AI 글쓰기 (11) 1. 정의 내리기 글쓰기릿지& 라쏘 회귀 (다중 회귀) 릿지(Ridge)와 라쏘(Lasso) 회귀는 다중 회귀분석의 과적합 문제를 해결하기 위한 정규화 기법입니다. 릿지 회귀는 L2 정규화를 사용하여 모든 특성의 계수를 작게 만듭니다. 이는 모든 변수를 유지하면서 다중공선성 문제를 완화시킵니다. 라쏘 회귀는 L1 정규화를 적용하여 일부 특성의 계수를 정확히 0으로 만듭니다. 이로 인해 변수 선택 효과가 있어 모델을 더 단순하게 만들고 해석을 용이하게 합니다. 두 방법 모두 과적합을 방지하고 모델의 일반화 성능을 향상시키는 데 도움을 줍니다. 데이터 특성과 분석 목적에 따라 적절한 방법을 선택하거나, 두 방법을 결합한 엘라스틱넷(Elastic Net) 회귀를 사용할 수 있습니다. 2. 현상 논평 글쓰기삼.. 2024. 11. 18. 이전 1 다음