AI 글쓰기 (8)

1. 정의 내리기 글쓰기

랜덤 포레스트 (Random Forest)

 

랜덤 포레스트(Random Forest)는 여러 개의 결정 트리를 결합해 예측 성능을 높이는 앙상블 학습 방법입니다. 부트스트랩 샘플링으로 데이터의 일부만을 각 트리에 학습시키고, 노드 분할 시 무작위로 선택된 일부 특성만을 사용하여 과적합을 방지합니다. 이 방식은 높은 정확도와 과적합 방지 효과가 있지만, 해석이 어렵고 계산 비용이 높을 수 있습니다.

 

 

2. 현상 논평 글쓰기

"법률 번역, 범용 AI 아닌 전문 AI 활용해야"... AI링고·시스트란, 공동 세미나 개최 < 세미나 < TODAY < 기사본문 - 인공지능신문

사실적 해석 : 

법률문서번역 전문업체 AI링고와 글로벌 번역 서비스 기업 시스트란이 주최한 'AI 법률번역의 혁신과 도전' 세미나가 11월 7일 서울 여의도에서 성황리에 개최됐다. '새로운 패러다임으로 생산성을 높이다'라는 주제로 열린 이번 행사에는 법무부, 법제처, 국회 등 공공기관과 기업의 법무 관계자들이 참석하여 법률 번역 서비스에 대한 높은 수요를 반영했다. AI링고는 시스트란의 NMT 기반 엔진을 활용한 법률 특화 번역기 'OTRAN'을 제공하며, 국내 주요 로펌들이 이를 사용하고 있다. 세미나에 참석한 전문가들은 AI번역의 발전과 함께 전문 번역사의 협업 필요성도 강조하며, 법률 번역의 품질 향상과 업무 효율성 제고에 대한 기대감을 나타냈다.

 

나의 관점 :

AI 기술의 발전으로 법률 번역의 생산성과 효율성이 크게 향상되고 있다는 점에서 긍정적으로 생각한다. 이를 통해 법무팀이나 공공기관에 실질적인 도움을 줄 수 있을 것으로 보인다. 법률 용어의 정확성과 전문성이 요구되는 상황에서, AI와 인간 번역사의 협업은 필수적이며, 이를 통해 보다 정교한 번역 결과가 기대된다. 이번 세미나는 법률 분야에서도 AI 번역 기술이 중요한 역할을 할 수 있다는 가능성을 확인하는 의미 있는 자리로 보인다.

 

비평 :

AI 기반 법률 번역이 발전하고 있으나, 여전히 일부 한계점이 존재한다. 전문 번역사의 손길이 필요한 이유는 법률 언어의 복잡성과 문맥적 정확성 때문이다. AI 번역 엔진이 아무리 발전하더라도, 법률 문서의 해석적 요소나 뉘앙스를 완벽하게 반영하기 어려운 경우가 많다. 따라서 AI 번역 서비스의 품질을 높이기 위해서는 AI가 법률 전문가의 지식과 경험을 보완하는 방향으로 발전할 필요가 있다.