AI 글쓰기 (5)

1. 정의 내리기 글쓰기

KNN(K-Nearest-Neighbor)

 

K-최근접 이웃(K-Nearest-Neighbor)은 지도 학습에서 사용되는 머신러닝 알고리즘이다. 주로 분류 문제에 쓰인다. 새로운 데이터가 들어왔을 때, 기존 데이터 중에서 가장 가까운 K개의 이웃 데이터 포인트를 찾아 다수결로 분류하거나 평균값을 내어 예측하는 방식이다. 단순하고, 빠르고, 수치 기반 데이터 분류 작업에서 성능이 우수하지만 데이터가 많아질수록 급격히 느려지며, 차원의 저주의 문제에 빠질 수도 있다. 

 

 

2. 현상 논평 글쓰기

"AI 시대의 미래 통신은?"...삼성전자, '실리콘밸리 미래 통신 서밋' 개최 < 이벤트 < TODAY < 기사본문 - 인공지능신문

 

사실적 해석 : 

이번 서밋에서는 AI와 통신 기술의 융합을 통해 6G 통신 시스템과 AI 기반의 차세대 통신 기술에 대한 연구 방향을 논의했습니다. 삼성전자는 이번 행사에서 AI 내재화 통신, 지속가능성, 미래 무선을 주도하는 혁신을 주제로 세션을 운영하고, 패널 토론과 기술 시연을 통해 AI를 적용한 통신 시스템의 비전과 개발 성과를 공유했습니다. 특히 AI RAN 기술이 소개되며 주파수 및 에너지 효율 향상에 기여할 기지국 품질 최적화 기술이 큰 관심을 받았습니다. 삼성전자는 또한 AI-RAN 얼라이언스 창립 멤버로서 글로벌 AI-RAN 연구를 이끌고, ITU 및 미국의 넥스트 G 얼라이언스 등에서 6G 표준화를 위한 활동을 진행 중입니다. 박정호 삼성리서치 차세대통신연구센터 상무는 AI와 무선통신 융합을 통한 사용자 경험 개선과 지속적인 기술 발전에 힘쓰겠다고 밝혔습니다.

 

나의 관점 :

6G 통신 시대를 대비하며 지속가능성, AI 내재화, 혁신적인 사용자 경험을 중심으로 연구를 이어가는 점은 앞으로의 통신 산업에서 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 또한 글로벌 파트너십을 통해 기술 생태계를 구축하고, AI-RAN 얼라이언스와 같은 협력 구조를 통해 전 세계 표준화를 이끌어 가려는 의지도 인상적이다.

 

 

비평 :

단순히 성능 향상이나 에너지 효율성 개선에 그치지 않고, AI 기반 통신 기술이 어떻게 일상에서 체감할 수 있는 변화를 가져올 수 있는지에 대한 실질적인 사례와 방향성이 강화된다면, 사용자와 업계의 신뢰를 더 얻을 수 있을 것이다.